報告時間：2023年12月14日下午14:30-16:00

報告地點：船電樓A306會議室

報告摘要：

故障診斷技術經過50多年的發展，已取得了大量的理論方法和一些成功的工程應用。目前，故障診斷方法主要分為基于解析模型、基于數據驅動的方法以及基于知識的方法。實際應用中，主要還是通過基于知識的專家系統或維修手冊，依賴人工查詢，進行故障診斷和維修。鑒于知識圖譜能夠將專家知識轉化為結構化數據，從而實現從故障癥狀到根源及維修手段的自動推理，研究了工業設備故障知識圖譜的構建與推理問題，為故障診斷提供了一種新思路。提出了基于深度學習的故障知識圖譜半自動構建方法，將所構建的知識圖譜嵌入多任務學習框架，與輔助決策矩陣聯合訓練，挖掘潛在的故障處理方法，緩解數據稀疏和冷啟動問題，最終實現故障診斷。針對形成的知識圖譜故障診斷系統，提出了基于模糊綜合的系統評價方法，對知識圖譜故障診斷系統的各項指標進行評價。

報告人簡介：

冒澤慧，南京航空航天大學自動化學院教授，博士研究生導師，中國自動化學會控制理論專業委員會委員；江蘇省自動化學會理事。從事故障診斷和容錯控制及其在運載、裝備系統中的應用研究，主持國家自然科學基金優秀青年基金項目、重點項目、科技部重大項目課題等。獲得國家自然科學二等獎(排4)、教育部自然科學一等獎(排4)、江蘇省科學技術獎一等獎(排3)、江蘇省優秀博士論文等獎勵；發表或錄用論文80余篇，申請及授權發明專利20余項，入選江蘇高校“青藍工程”優秀青年骨干教師。

船舶電氣工程學院

2023年12月13日