報告會時間：7月13日 8:00-11:45
報告會地點：大連海事大學敏學樓201學術報告廳
報告1：智能航行技術發展及岸基支持系統構建
報告時間：2024.07.13 8:00—8:45
主講人：文捷，交通運輸部水運科學研究院智能航運技術研究中心副主任、青年首席研究員，交通運輸行業青年拔尖人才、交通運輸青年科技英才，交通運輸部航測標準化技術委員會委員。文捷長期從事智能航運方向研究，近5年先后參與國家及省部級重點科研項目15項，主持完成各類咨詢項目60余項，獲省部級特等獎2項，一等獎4項，二等獎1項。
報告摘要：1、智能航運系統總體構成及發展態勢；2、智能航行技術發展需要怎樣的岸基支持？3、智能航行岸基支持保障發展現狀及面臨的問題；4、未來航運發展需要哪些基礎設施；5、智能航行岸基支持系統發展路。
報告2：AI applications and challenges in semiconductor manufacturing-a practitioner’s view
報告時間：2024.07.13 8:45—9:30
主講人：黃震宇，黃震宇博士從事半導體行業20年，現擔任英特爾半導體大連有限公司首席數據科學家一職。在他任職期間取得很多重要研究成果，產生了巨大的直接經濟效應。在智能工廠、智慧制造對工廠生產、質量管理以及異常監控的大數據分析取得了杰出的貢獻。榮獲公司重大獎項多次，并被公司頭條報道。
報告摘要：介紹AI在半導體制造領域的應用，以及在實踐中碰到的各種挑戰，具體涵蓋在以下幾個領域：機器視覺，時間序列分析，多變量回歸，以及大語言模型。
報告3：處理重疊語音和靈活數量的說話者的實時語音分割技術
報告時間：2024.07.13 9:30—10:15
主講人：薛雅文，中共黨員，大連海事大學信息科學技術學院智能科學與技術專業2009級本科生。在校期間擔任信息學院二中隊中隊長、信息科學技術學院女足隊長、信息學院學生會體育部副部長，智能科學與技術網站組長、校田徑隊成員。日本北陸先端科學技術學院大學院大學，攻讀語音信號處理專業碩士博士學位，世界一百強企業日本日立制作所中央研究所，從事人工智能相關研究，發表論文專利數篇，與組內同事共同開發研究的說話人識別算法獲公司技術一等賞，現已投入實際使用中。
報告摘要：Speaker Diarization (說話人分割) 技術是語音處理領域中的一個任務，旨在將音頻中的不同說話者進行區分和標記。具體來說，說話者分離的目標是回答“誰在什么時候說話”的問題。本次報告主要介紹了日立語音組最近提出的一種基于端到端神經分離（EEND）模型的流式分離方法，該方法可以實時的處理靈活數量的說話者和重疊的語音。所提方法在說話者追蹤之前使用零填充，從而緩解緩沖區和當前塊之間說話者數量的差異。我們還研究了緩沖區更新策略，以選擇重要幀來追蹤多位說話者。在CALLHOME和DIHARD II數據集上的實驗表明，所提方法在1秒延遲下實現了與離線EEND方法相當的性能。結果還顯示，我們的方法優于最近提出的基于EEND的塊狀分離方法（BW-EDA-EEND）。
報告4：知識引導的跨模態學習與推理
報告時間：2024.07.13 10:15—11:00
主講人：姜華杰，博士，北京工業大學信息科學技術學院，講師、碩士生導師。本科畢業于大連海事大學，碩博畢業于中國科學院大學，主要研究方向為計算機視覺，包括小樣本學習、連續學習、跨模態學習等，目前在ICCV/AAAI/MM/TCSVT/PRL等國際會議和期刊發表論文17篇，谷歌學術引用500余次。主持國家自然科學基金青年基金項目，獲得2022年度中國圖象圖形學學會自然科學獎一等獎。
報告摘要：隨著深度學習技術的不斷發展，計算機視覺的各個領域取得了顯著進步。然而，深度學習模型往往需要大量的數據進行訓練，在一些小樣本的類別上泛化能力較弱。為了提升模型的泛化能力，將數據與知識結合成為當前研究的熱點方向。本次報告主要介紹我們組近幾年在視覺與知識結合方面的一些成果，包括知識引導的新類發現和知識引導的細粒度推理。在知識引導的新類發現方面，將介紹三個代表性工作：（1）基于遷移對比學習的零樣本識別；（2）基于域感知原型的泛化零樣本識別；（3）基于隱屬性增強的小樣本增量學習。在知識引導的細粒度推理方面，將介紹兩個代表性工作：（1）基于內部知識挖掘的細粒度推理；（2）基于外部知識輔助的細粒度推理。
報告5：多模態視頻大模型在垂直領域的應用
報告時間： 2024.07.13 11:00—11:45
主講人：杜國鋒，2004年7月畢業于大連海事大學，現任上海諦視萬象產品運營總監，主要從事IT信息化相關工作，近三年主要在人工智能領域研究在ToB（包括政府部門、垂直行業）的應用，如智能問答、視頻智能分析等。
報告摘要：結合大模型技術，介紹上海諦視多模態視頻大模型產品，分享在垂直領域的應用落。
人工智能學院
2024年7月11日
