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講座題目：基于成本和初始運(yùn)輸計(jì)劃的雙目標(biāo)班輪船期恢復(fù)模型

主講人：朱雪斌 博士生

時(shí)間：2024年11月26日（周二）13:30

講座地點(diǎn)：管理樓A座515

講座摘要：為降低部分船期延誤對(duì)班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)既定運(yùn)輸計(jì)劃的影響，本研究提出基于船期恢復(fù)成本和初始運(yùn)輸計(jì)劃狀態(tài)的雙目標(biāo)船期恢復(fù)模型。班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)整體，部分船期的改變會(huì)對(duì)集裝箱班輪網(wǎng)絡(luò)中既定的運(yùn)輸計(jì)劃產(chǎn)生復(fù)雜影響。本研究量化了船期延誤對(duì)網(wǎng)絡(luò)中初始運(yùn)輸計(jì)劃的實(shí)際影響，基于可行的運(yùn)輸資源對(duì)恢復(fù)受干擾運(yùn)輸計(jì)劃的成本做了實(shí)時(shí)評(píng)估。考慮到船期恢復(fù)問(wèn)題的解結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，本文對(duì)傳統(tǒng)建模方式進(jìn)行改進(jìn)以減少參數(shù)數(shù)量，開(kāi)發(fā)了變鄰域NSGA2算法用于求解研究目標(biāo)的帕累托前沿，并在算法中嵌入GUROBI求解器解決局部問(wèn)題。經(jīng)初步驗(yàn)證，本研究的算法相比傳統(tǒng)算法具有精度高、結(jié)果穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)。算法采用模塊化編譯的方式，運(yùn)輸資源數(shù)據(jù)集具有可拓展性，可結(jié)合現(xiàn)有運(yùn)輸資源實(shí)時(shí)輸出受干擾運(yùn)輸計(jì)劃恢復(fù)運(yùn)輸?shù)男侣窂剑瑢?duì)于提高船公司網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的韌性和運(yùn)營(yíng)水平有一定積極意義。

歡迎各位師生參加！