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4月20日，CCF A類人工智能國際頂級學術會議International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020)發來通知，我校信息科學技術學院付先平教授團隊完成的關于無監督車輛再識別論文“Unsupervised Vehicle Re-identification with Progressive Adaptation”被該會議錄用，該論文由付先平教授，彭錦佳博士，王輝兵老師合作完成。IJCAI是人工智能領域最重要的國際頂級學術會議，也是中國計算機學會（CCF）推薦的A類會議，具有極大的影響力，代表人工智能領域的最高水平和發展方向，據悉IJCAI 2020錄用率僅為12.6%，是我校首次以第一單位在IJCAI上發表論文，這標志著我校在人工智能領域研究取得突破性進展，得到了國際同行的認可。

該論文針對當前智慧城市建設過程中的無監督車輛再識別問題，通過學習大量無標記車輛圖像背景、風格等信息，將已標記的車輛圖像使用CycleGAN進行風格轉換，以訓練車輛特征提取網絡，通過提出一種漸進式迭代框架(Progressive Adaptation框架)，結合DBSCAN聚類為無標簽車輛圖像分配恰當的標簽，最終完成無監督車輛再識別這一難題。所提出方法在VehicleID、VeRi-776等國際標準車輛再識別數據庫上取的當前最佳的無監督再識別性能。